Detalles del producto
Lugar de origen: China.
Nombre de la marca: Fengzhaowei
Certificación: CE/FCC/ROHS/PSE
Número de modelo: X70
Pago y términos de envío
Cantidad de orden mínima: 1
Precio: To be discussed
Detalles de empaquetado: Para ser discutido
Tiempo de entrega: Entre 2 y 35 días hábiles
Condiciones de pago: T/T
Capacidad de la fuente: 2000 piezas al mes
Nombre: |
Máquina de análisis de aliento montada en la pared |
Almacenamiento: |
8g |
Garantización: |
1 año |
Peso: |
1600g |
El color: |
De color azul |
Sensor de la misma: |
sensor de las pilas de combustible |
Nombre: |
Máquina de análisis de aliento montada en la pared |
Almacenamiento: |
8g |
Garantización: |
1 año |
Peso: |
1600g |
El color: |
De color azul |
Sensor de la misma: |
sensor de las pilas de combustible |
Reconocimiento facial Análisis de respiración de pared de plata para empresas Empresas de alto riesgo Uso gubernamental
Aparatos y equipos
CPU: ARM de doble núcleo 1.5G
El NPU:1.2 Las copas, soporte INT 8/INT 16
Almacenamiento interno:1G
Almacenamiento: 8G
Sistema operativo: Linux 4.4
pantalla: LCD IPS de 8 pulgadas, resolución: 800 * 1280
Material de apariencia:Caiola de aleación de aluminio, panel de vidrio templado
| Parámetros del módulo de medición de temperatura | |
| Temperatura de medición de la temperatura ambiente estándar | 0°C ~ 35°C |
| Norma de medición de la temperatura | No hay viento, no hay luz solar, no hay medio ambiente de interferencia de la fuente de reflexión de calor |
| Distancia de medición de la temperatura efectiva | 30 cm ~ 70 cm |
| Precisión de la medición de la temperatura | En condiciones normales, puede alcanzar ±0.3 |
| 2Parámetro del software | |
| Categoría | Ver Facepass 1.31 (720p de entrada) |
| Detecta el tamaño mínimo de la cara | 20 * 20 píxeles |
| Reconocer el tamaño mínimo de la cara | 50 * 50 píxeles (reconocimiento sin cuerpo vivo) 80 * 80 píxeles (reconocimiento con cuerpo vivo) |
| Ángulo de reconocimiento facial | En el entorno estándar, base de datos de 10000 personas: más del 99% @ 0,1% de identificación errónea |
| velocidad de reconocimiento |
Tiempo de detección facial < 25 ms Detección facial y tiempo de seguimiento < 1 ms Cuerpo vivo binocular < 20 ms Tiempo de extracción de las características < 30 ms Dura mucho tiempo para buscar caras. (1: N) < 40 ms (2W de librería de placas) < 90 ms (5 W de librería de placas) < 180 ms (10 W de librería de placas)
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El video
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